检测照片中的车牌
定位画面中可能的车辆号牌，便于统一选择遮挡效果并检查多个车辆目标。
核心能力
先自动识别，再由你确认
聚合视频连续轨迹
同一车牌在一段视频中的连续出现会尽量归为轨迹，减少重复选择每一帧。
疑似区域默认保护
无法可靠区分的疑似车牌区域会优先保持打码，避免因为追求精确选择而直接暴露。
操作流程
从上传到下载，四步完成
- 1
上传图片或视频
选择包含车辆的素材，确认你有权处理，并避免公开上传未经打码的原始文件。
- 2
选择车牌检测
开启车牌检测；复杂道路视频可同时选择人脸，统一检查画面中的隐私对象。
- 3
确认车牌和轨迹
查看检测到的号牌及连续轨迹，只保留确实不需要遮挡的对象。
- 4
检查生成结果
检查远处车辆、快速驶过、强光反射以及车牌重新出现的画面，再决定是否发布。
发布前复核
小车牌和反光车牌需要重点检查
车牌尺寸、角度、速度、遮挡和光照都会影响检测。视频中的同一辆车也可能因为镜头切换形成多个轨迹，应以最终画面是否完全覆盖为准。
- 放大检查远处、画面边缘以及只短暂出现的车辆号牌。
- 留意夜间灯光、强反光、污损和倾斜角度造成的漏检。
- 车辆驶出后再次进入画面时，确认新轨迹仍然保持打码。
- 事故或纠纷材料对外发布前，同时检查人脸、地址和时间地点信息。
常见问题
使用前可能想了解
车牌打码支持照片和视频吗？
支持。照片中可以检查多个车牌；视频中会尽量把车牌的连续出现整理为轨迹，再按轨迹选择打码或保留。
同一车牌为什么会显示为多个轨迹？
镜头切换、长时间遮挡、车辆离开后重新出现，都会中断连续关联。这种情况下，同一车牌可能需要确认多个轨迹。
夜间或模糊车牌可以自动识别吗？
系统会尝试检测，但低照度、强光、运动模糊和车牌过小都会降低可靠性。应重点复核这些片段，必要时使用其他方式补充遮挡。
只遮住车牌号码的一部分可以吗？
不建议。局部字符、地区简称、车身标识和上下文仍可能帮助识别车辆，通常应覆盖完整号牌并适当留出边缘。
继续了解其他打码方式
现在开始保护准备发布的内容
上传你有权处理的图片或视频，确认识别范围和打码对象，下载前请再次检查结果。
前往打码工具