AI 人脸打码工具

人脸打码:保护路人、受访者和未授权出镜者

打码鸭可检测图片和视频中的人脸,并在条件允许时把同一人物的画面整理到一起。你可以选择保留明确授权的人物,让其他人脸继续使用模糊、马赛克或贴纸遮挡。

核心能力

先自动识别,再由你确认

检测画面中的人脸

在照片和连续视频画面中查找可能暴露身份的人脸,减少依靠肉眼逐处寻找的工作量。

按人物选择保留

当身份关联足够可靠时,可以保留已授权人物,其余可识别人物继续打码。

不可靠身份安全处理

侧脸、背影或证据不足的对象不会被轻易归为已保留人物,而是优先保持打码。

操作流程

从上传到下载,四步完成

  1. 1

    上传内容

    选择包含人物的图片或视频,并确认你对源文件和处理目的拥有合法授权。

  2. 2

    开启人脸检测

    选择人脸作为检测对象,让系统定位清晰人脸及需要安全保护的疑似对象。

  3. 3

    确认保留人物

    只保留身份明确且无需遮挡的人物;对不确定对象保持默认打码更稳妥。

  4. 4

    检查遮挡范围

    确认正脸、侧脸、远处小脸和人物重新入镜的画面都得到充分覆盖。

发布前复核

“认出是谁”不等于可以公开

是否打码应以授权、用途和发布范围为依据,而不是只看人物是否清晰。涉及未成年人、患者、客户或敏感场景时,应采用更严格的保护标准。

  • 只保留已经明确授权公开的人物,不根据主观判断放开陌生人。
  • 侧脸、倒影、海报照片和屏幕中的人脸也可能暴露身份。
  • 多人靠近或交叉运动时,检查系统是否把不同人物错误关联。
  • 未成年人和敏感场景中的人物应扩大覆盖范围并提高遮挡强度。

常见问题

使用前可能想了解

人脸打码支持图片和视频吗?

支持。图片会定位当前画面中的人脸;视频还会分析人物在连续画面中的出现,以便进行持续遮挡和人物选择。

可以只打码路人、保留自己吗?

当人物区分足够可靠时,可以选择保留自己或已授权人物。对身份证据不足的画面,系统会优先保持打码,发布前仍需人工检查。

戴口罩、侧脸或背影能识别吗?

遮挡和角度会降低人脸检测及人物关联的可靠性。系统可能把这类对象作为安全打码区域处理,也可能需要你在结果中重点复核。

人脸模糊强度应该怎么选?

普通场景也应确保五官无法轻易辨认;对未成年人、患者等敏感身份,建议使用更强马赛克或不透明贴纸,并覆盖头部周边可识别特征。

现在开始保护准备发布的内容

上传你有权处理的图片或视频,确认识别范围和打码对象,下载前请再次检查结果。

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