检测画面中的人脸
在照片和连续视频画面中查找可能暴露身份的人脸，减少依靠肉眼逐处寻找的工作量。
核心能力
先自动识别，再由你确认
按人物选择保留
当身份关联足够可靠时，可以保留已授权人物，其余可识别人物继续打码。
不可靠身份安全处理
侧脸、背影或证据不足的对象不会被轻易归为已保留人物，而是优先保持打码。
操作流程
从上传到下载，四步完成
- 1
上传内容
选择包含人物的图片或视频，并确认你对源文件和处理目的拥有合法授权。
- 2
开启人脸检测
选择人脸作为检测对象，让系统定位清晰人脸及需要安全保护的疑似对象。
- 3
确认保留人物
只保留身份明确且无需遮挡的人物；对不确定对象保持默认打码更稳妥。
- 4
检查遮挡范围
确认正脸、侧脸、远处小脸和人物重新入镜的画面都得到充分覆盖。
深入了解
五种遮挡方式用在人脸上的差别
马赛克把人脸切成色块，是最被普遍理解的方式，强度调高后五官和轮廓都难以辨认，适合大多数场景。模糊过渡最自然，但保留了肤色、发型和大致脸型，轻度模糊下熟人仍可能认出，用于人脸时建议把强度拉高。
实色遮挡和趣味贴纸都是不透明覆盖，不保留任何原始像素，安全性最高。贴纸的观感更轻松，适合社交分享里的路人和朋友；贴纸尺寸会跟随人脸大小，确认时留意它是否盖住了整张脸。
遮眼黑条只覆盖眼部，发型、脸型、嘴和周围环境都还在，更多是一种"表明处理过"的符号，不应当用于真正需要匿名的人物。对未成年人、患者、客户等敏感身份，建议使用实色遮挡或贴纸，并把范围扩大到头部周边。
椭圆遮挡、边缘和背景
人脸打码可以选择矩形或椭圆两种形状。椭圆更贴合脸部轮廓，减少对旁边人物和背景的遮挡，画面更干净；矩形覆盖范围更大，在人物头部有明显特征（发饰、帽子、耳饰）时更稳妥。
无论哪种形状，遮挡范围略大于人脸本身更安全。边缘露出一点下巴、发际线或耳朵，都可能成为辨认线索。系统给出的默认范围可以在识别页调整，放大检查后再生成。
视频里的人脸会随人物移动，遮挡会跟随对象的轨迹持续覆盖。转身、被遮挡后重新出现、快速运动的片段是最容易露出的位置，生成后完整播放一遍并在这些片段暂停检查。
发布前复核
“认出是谁”不等于可以公开
是否打码应以授权、用途和发布范围为依据，而不是只看人物是否清晰。涉及未成年人、患者、客户或敏感场景时，应采用更严格的保护标准。
- 只保留已经明确授权公开的人物，不根据主观判断放开陌生人。
- 侧脸、倒影、海报照片和屏幕中的人脸也可能暴露身份。
- 多人靠近或交叉运动时，检查系统是否把不同人物错误关联。
- 未成年人和敏感场景中的人物应扩大覆盖范围并提高遮挡强度。
常见问题
使用前可能想了解
人脸打码支持图片和视频吗？
支持。图片会定位当前画面中的人脸；视频还会分析人物在连续画面中的出现，以便进行持续遮挡和人物选择。
可以只打码路人、保留自己吗？
当人物区分足够可靠时，可以选择保留自己或已授权人物。对身份证据不足的画面，系统会优先保持打码，发布前仍需人工检查。
戴口罩、侧脸或背影能识别吗？
遮挡和角度会降低人脸检测及人物关联的可靠性。系统可能把这类对象作为安全打码区域处理，也可能需要你在结果中重点复核。
人脸模糊强度应该怎么选？
普通场景也应确保五官无法轻易辨认；对未成年人、患者等敏感身份，建议使用更强马赛克或不透明贴纸，并覆盖头部周边可识别特征。
相关教程
继续了解其他打码方式
现在开始保护准备发布的内容
上传你有权处理的图片或视频，确认识别范围和打码对象，下载前请再次检查结果。
前往打码工具