面向移动画面检测
检查人物和车牌在不同画面中的出现情况，减少只处理单帧而后续重新暴露的问题。
核心能力
先自动识别，再由你确认
按人物和轨迹确认
可识别的对象会尽量整理成人物或车牌轨迹，便于统一选择打码或保留。
不确定对象优先保护
无法可靠归组的疑似人脸或车牌会以安全打码对象处理，降低遗漏敏感画面的风险。
操作流程
从上传到下载，四步完成
- 1
上传视频
选择你有权处理的视频文件；时长、分辨率和画面复杂度都会影响检测与生成时间。
- 2
选择检测对象
根据素材内容选择人物和车牌，让系统分析它们在视频中的连续出现。
- 3
检查人物与轨迹
确认需要打码或保留的人物、车牌轨迹，并留意无法可靠归组的安全打码对象。
- 4
生成并通看结果
生成视频后检查开头、结尾、镜头切换和快速运动片段，确认遮挡始终覆盖目标。
深入了解
为什么按"轨迹"确认，而不是按帧
一段一分钟的视频有上千帧画面。同一个人或同一辆车会在其中连续出现几十秒，如果按帧处理，同样的选择要重复上千次。打码鸭把同一对象在连续画面中的出现整理成一条轨迹，确认一条轨迹，就等于确认了这个对象在这段时间内所有画面的遮挡。
镜头切换、长时间被遮挡、对象离开画面再回来，都会中断连续关联，同一个人可能因此变成两条甚至更多轨迹。这不是错误，而是系统在无法可靠判断时选择了拆开，你需要分别确认每一条。
无法可靠归组的疑似人脸和车牌，会作为独立的安全打码对象保留遮挡。视频发布后很难撤回，多遮一段的代价远低于漏掉一段。
处理时长和文件限制
视频处理包含检测、对象关联和重新编码三个阶段，耗时与视频时长、分辨率和画面中的目标数量成正比。一段几十秒的手机视频通常几分钟内完成；超长素材建议先剪出需要发布的片段再上传，既省时间也省额度。
目前支持 mp4 和 mov 格式。单个文件的时长和大小上限与套餐有关，专业月卡支持更长时长和更大文件，并提供批量处理与优先队列，具体以价格页为准。
上传后如果刷新页面或关闭浏览器，再次打开时打码鸭会尝试恢复上次任务，不需要重新上传；恢复信息保存在浏览器本地并有有效期。
发布前复核
镜头变化处最容易出现遗漏
人物转身、遮挡后重新出现、快速移动、强光和远距离小目标都会增加检测难度。最终发布前，应完整播放一次打码结果。
- 重点检查镜头切换、人物进出画面以及遮挡后重新出现的位置。
- 暂停查看快速运动、画面模糊和远距离目标，确认遮挡没有明显滞后。
- 多人交叉时核对保留对象，避免因为身份混淆而暴露其他人物。
- 车牌被强光、泥污或物体遮住时，检查其再次清晰出现的后续片段。
常见问题
使用前可能想了解
视频打码为什么比图片处理慢？
视频包含大量连续画面，需要完成检测、对象关联和重新生成。视频越长、分辨率越高、目标越多，通常需要的处理时间越长。
可以只保留视频中的某个人吗？
当系统能够可靠区分人物时，可以选择保留指定人物，其余人物继续打码。无法可靠确认身份的对象会优先保持遮挡。
车牌在视频里多次出现，需要逐帧选择吗？
系统会尽量把同一段连续出现整理为车牌轨迹，通常可以按轨迹确认，而不需要逐帧操作。复杂遮挡下仍可能出现多个轨迹。
生成结果后还需要完整检查吗？
需要。自动检测会受到清晰度、运动速度、遮挡和镜头变化影响，完整通看是发布前发现遗漏或错选的必要步骤。
相关教程
继续了解其他打码方式
现在开始保护准备发布的内容
上传你有权处理的图片或视频，确认识别范围和打码对象，下载前请再次检查结果。
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